方思南，男，1987年生，广东揭阳人，博士（后），副教授，硕士生导师，致力于井下电学数据的模拟、处理和分析工作，爱好研究数值模拟算法和机器学习算法的物理机理。

所在的长江大学“储层测井评价团队”由五名教授、副教授组成，团队聚焦各类复杂储层测井评价中的热点、难点，开展了系统性的科学研究，相关研究成果已经在中海油、中石油、中石化等企业实现高附加值技术转化，培养的学生在中科院、国企研究院中备受好评。

教育工作经历：

2006年9月-2010年7月，在中国地质大学（武汉）获得应用地球物理学专业工学学士学位；

2011年9月-2016年12月，在中国地质大学（武汉）获得地球探测与信息技术 专业工学博士学位；

2017年7月-2020年6月，在best365网页版登录 做师资博士后研究；

2017年7月-至今，在best365网页版登录数据科学与大数据技术系，副教授、系副主任。

主要研究方向：

1.井间电磁的时域正演和吸收边界算法研究，电法测井的正反演和处理解释；

2.机器学习的算法研究，地球物理大数据技术探索；

3.油气、天然气水合物、汶川科学钻探的测井资料处理解释。

科研项目经历：

主持项目：

1.国家自然科学基金青年项目：42204127，各向异性精细储层的井间电磁法HIE-FDTD正演，2023.1-2025.12；

2.中国博士后科学基金面上项目: 2017M622382，三维时间域井间电磁的联合反演研究，2017.11-2020.7；

3.湖北省教育厅科学技术研究计划中青年人才项目: Q20221304，多井三维时间域井间电磁的反演方法研究，2022.1-2023.12；

4.中国石化石油勘探开发研究院：2020Z51005，盐间页岩油储层含油性参数测井评价方法研究，2020.1-2020.12；

5.油气资源与勘探技术教育部重点实验室开放基金项目：K2018-16，时间域井间电磁的反演方法研究，2018.10-2020.12。

参与项目：参加863、国家自然科学基金等纵向科研项目5项，参加中海油、中石化、中国地质科学院等横向科研项目12项。

主要学术交流：

现为中国地球物理学会井孔地球物理专业委员会会员、SPWLA（国际岩石物理学家与测井分析师学会）会员、湖北省地球物理学会会员。在地球物理学报、Journal of Petroleum Science and Engineering等期刊发表论文21篇，其中第一作者的SCI期刊论文6篇：

[1] Sinan Fang, Zhenzhou Lin, Zhansong Zhang, et al. Gas hydrate saturation estimates in the Muli permafrost area considering Bayesian discriminant functions. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2020, 195(12): 107872.

[2] Sinan Fang, Zhansong Zhang, Zhi Wang, et al. Principal Slip Zone determination in the Wenchuan earthquake Fault Scientific Drilling project-hole 1: considering the Bayesian discriminant function. Acta Geophysica, 2020, 11: 1-13.

[3] Sinan Fang, Zhansong Zhang, Wei Chen, et al. 3D crosswell electromagnetic inversion based on radial basis function neural network. Acta Geophysica, 2020, 68(7): 711-721.

[4] Sinan Fang, Zhansong Zhang, Zhi Wang, et al. The dominant exploration area from three-dimensional crosswell electromagnetic modeling in the time domain. Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization, and Environmental Effects, 2019, 10: 1556-7230.

[5] 方思南, 潘和平, 杜婷, 等. 考虑卷积完全匹配层数值色散的井间电磁三维正演. 地球物理学报, 2016, 5(59): 1888-1897.

[6] Sinan Fang, Heping Pan, Ting Du, et al. Crosswell electromagnetic modeling from impulsive source: Optimization strategy for dispersion suppression in convolutional perfectly matched layer. Scientific Reports, 2016, 6: 32613.

获得荣誉：

2022年3月，长江大学菁英人才；

2021年12月，长江大学优秀班主任；

2020年7月、2021年6月，长江大学优秀共产党员；

2019年4月，第五届全国大学生测井技能大赛优秀指导教师（指导的队伍排名全国第三）；

2017年6月，中国地质大学（武汉）优秀毕业生、优秀博士毕业论文。

邮箱：fangsinan@163.com。